Las consultas multitabla llamadas así porque están basadas en más de una tabla.
El SQL de Microsoft Jet 4.x soporta dos grupos de consultas multitabla:
- la unión de tablas
- la composición de tablas
La unión de tablas
Esta operación se utiliza cuando tenemos dos tablas con las mismas columnas y queremos obtener una nueva tabla con lasfilas de la primera y las filas de la segunda. En este caso la tabla resultante tiene las mismas columnas que la primera tabla (que son las mismas que las de la segunda tabla).
Por ejemplo tenemos una tabla de libros nuevos y una tabla de libros antiguos y queremos una lista con todos los libros que tenemos. En este caso las dos tablas tienen las mismas columnas, lo único que varía son las filas, además queremos obtener una lista de libros (las columnas de una de las tablas) con las filas que están tanto en libros nuevos como las que están en libros antiguos, en este caso utilizaremos este tipo de operación.
Cuando hablamos de tablas pueden ser tablas reales almacenadas en la base de datos o tablas lógicas (resultados de una consulta), esto nos permite utilizar la operación con más frecuencia ya que pocas veces tenemos en una base de datos tablas idénticas en cuanto a columnas. El resultado es siempre una tabla lógica.
Por ejemplo queremos en un sólo listado los productos cuyas existencias sean iguales a cero y también los productos que aparecen en pedidos del año 90. En este caso tenemos unos productos en la tabla de productos y los otros en la tabla de pedidos, las tablas no tienen las mismas columnas no se puede hacer una union de ellas pero lo que interesa realmente es el identificador del producto (idfab,idproducto), luego por una parte sacamos los códigos de los productos con existencias cero (con una consulta), por otra parte los códigos de los productos que aparecen en pedidos del año 90 (con otra consulta), y luego unimos estas dos tablas lógicas.
El operador que permite realizar esta operación es el operador UNION.
La composición de tablas
La composición de tablas consiste en concatenar filas de una tabla con filas de otra. En este caso obtenemos una tabla con lascolumnas de la primera tabla unidas a las columnas de la segunda tabla, y las filas de la tabla resultante son concatenacionesde filas de la primera tabla con filas de la segunda tabla.
El ejemplo anterior quedaría de la siguiente forma con la composición:
A diferencia de la unión la composición permite obtener una fila con datos de las dos tablas, esto es muy útil cuando queremos visualizar filas cuyos datos se encuentran en dos tablas.
Por ejemplo queremos listar los pedidos con el nombre del representante que ha hecho el pedido, pues los datos del pedido los tenemos en la tabla de pedidos pero el nombre del representante está en la tabla de empleados y además queremos que aparezcan en la misma línea; en este caso necesitamos componer las dos tablas (Nota: en el ejemplo expuesto a continuación, hemos seleccionado las filas que nos interesan).
Existen distintos tipos de composición, aprenderemos a utilizarlos todos y a elegir el tipo más apropiado a cada caso.
Los tipos de composición de tablas son:
. El producto cartesiano . El INNER JOIN . El LEFT / RIGHT JOIN
El producto cartesiano
El producto cartesiano es un tipo de composición de tablas, aplicando el producto cartesiano a dos tablas se obtiene una tabla con las columnas de la primera tabla unidas a las columnas de la segunda tabla, y las filas de la tabla resultante son todas las posibles concatenaciones de filas de la primera tabla con filas de la segunda tabla.
La sintaxis es la siguiente: |
El producto cartesiano se indica poniendo en la FROM las tablas que queremos componer separadas por comas, podemos obtener así el producto cartesiano de dos, tres, o más tablas. nbtabla puede ser un nombre de tabla o un nombre de consulta. Si todas las tablas están en una base de datos externa, añadiremos la cláusula IN basedatosexterna después de la última tabla. Pero para mejorar el rendimiento y facilitar el uso, se recomienda utilizar una tabla vinculada en lugar de la cláusula IN. Hay que tener en cuenta que el producto cartesiano obtiene todas las posibles combinaciones de filas por lo tanto si tenemos dos tablas de 100 registros cada una, el resultado tendrá 100x100 filas, si el producto lo hacemos de estas dos tablas con una tercera de 20 filas, el resultado tendrá 200.000 filas (100x100x20) y estamos hablando de tablas pequeñas. Se ve claramente que el producto cartesiano es una operación costosa sobre todo si operamos con más de dos tablas o con tablas voluminosas. Se puede componer una tabla consigo misma, en este caso es obligatorio utilizar un nombre de alias por lo menos para una de las dos.
Por ejemplo: SELECT * FROM empleados, empleados emp En este ejemplo obtenemos el producto cartesiano de la tabla de empleados con ella misma. Todas las posibles combinaciones de empleados con empleados. |
Para ver cómo funciona el producto cartesiano cogemos las consultas [existencias cero] y [pedidos 90] creadas en la página anterior, y creamos una consulta que halle el producto cartesiano de las dos. |
SELECT *
FROM [existencias cero],[pedidos 90] | obtenemos la siguiente tabla: | *** |
Se observa que tenemos las dos filas de la primera consulta combinadas con las dos filas de la segunda. Esta operación no es de las más utilizadas, normalmente cuando queremos componer dos tablas es para añadir a las filas de una tabla, una fila de la otra tabla, por ejemplo añadir a los pedidos los datos del cliente correspondiente, o los datos del representante, esto equivaldría a un producto cartesiano con una selección de filas: SELECT *
FROM pedidos,clientes
WHERE pedidos.clie=clientes.numclie Combinamos todos los pedidos con todos los clientes pero luego seleccionamos los que cumplan que el código de cliente de la tabla de pedidos sea igual al código de cliente de la tabla de clientes, por lo tanto nos quedamos con los pedidos combinados con los datos del cliente correspondiente. Las columnas que aparecen en la cláusula WHERE de nuestra consulta anterior se denominan columnas de emparejamientoya que permiten emparejar las filas de las dos tablas. Las columnas de emparejamiento no tienen por qué estar incluidas en la lista de selección. Normalmente emparejamos tablas que están relacionadas entre sí y una de las columnas de emparejamiento es clave principal, pues en este caso, cuando una de las columnas de emparejamiento tienen un índice definido es más eficiente utilizar otro tipo de composición, el INNER JOIN. |
El INNER JOIN
El INNER JOIN es otro tipo de composición de tablas, permite emparejar filas de distintas tablas de forma más eficiente que con el producto cartesiano cuando una de las columnas de emparejamiento está indexada. Ya que en vez de hacer el producto cartesiano completo y luego seleccionar la filas que cumplen la condición de emparejamiento, para cada fila de una de las tablasbusca directamente en la otra tabla las filas que cumplen la condición, con lo cual se emparejan sólo las filas que luego aparecen en el resultado.
La sintaxis es la siguiente:
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Ejemplo: SELECT *
FROM pedidos INNER JOIN clientes ON pedidos.clie = clientes.numclie
tabla1 y tabla2 son especificaciones de tabla (nombre de tabla con alias o no, nombre de consulta guardada), de las tablas cuyos registros se van a combinar. Pueden ser las dos la misma tabla, en este caso es obligatorio definir al menos un alias de tabla. col1, col2 son las columnas de emparejamiento. Observar que dentro de la cláusula ON los nombres de columna deben ser nombres cualificados (llevan delante el nombre de la tabla y un punto). Las columnas de emparejamiento deben contener la misma clase de datos, las dos de tipo texto, de tipo fecha etc... los campos numéricos deben ser de tipos similares. Por ejemplo, se puede combinar campos AutoNumérico y Long puesto que son tipos similares, sin embargo, no se puede combinar campos de tipo Simple y Doble. Además las columnas no pueden ser de tipo Memo ni OLE. comp representa cualquier operador de comparación ( =, <, >, <=, >=, o <> ) y se utiliza para establecer la condición de emparejamiento. Se pueden definir varias condiciones de emparejamiento unidas por los operadores AND y OR poniendo cada condición entreparéntesis. Ejemplo:
SELECT *
FROM pedidos INNER JOIN productos ON (pedidos.fab = productos.idfab) AND (pedidos.producto = productos.idproducto) Se pueden combinar más de dos tablas
En este caso hay que sustituir en la sintaxis una tabla por un INNER JOIN completo.
Por ejemplo: SELECT *
FROM (pedidos INNER JOIN clientes ON pedidos.clie = clientes.numclie) INNER JOIN empleados ON pedidos.rep = empleados.numemp En vez de tabla1 hemos escrito un INNER JOIN completo, también podemos escribir: SELECT *
FROM clientes INNER JOIN (pedidos INNER JOIN empleados ON pedidos.rep = empleados.numemp) ON pedidos.clie = clientes.numclie En este caso hemos sustituido tabla2 por un INNER JOIN completo.
El SELFT JOIN y RIGHT JOIN
El LEFT JOIN y RIGHT JOIN son otro tipo de composición de tablas, también denominada composición externa. Son una extensión del INNER JOIN. Las composiciones vistas hasta ahora (el producto cartesiano y el INNER JOIN) son composiciones internas ya que todos los valores de las filas del resultado son valores que están en las tablas que se combinan. Con una composición interna sólo se obtienen las filas que tienen al menos una fila de la otra tabla que cumpla la condición, veamos un ejemplo: Queremos combinar los empleados con las oficinas para saber la ciudad de la oficina donde trabaja cada empleado, si utilizamos un producto cartesiano tenemos: SELECT empleados.*,ciudad
FROM empleados, oficinas
WHERE empleados.oficina = oficinas.oficina
Observar que hemos cualificado el nombre de columna oficina ya que ese nombre aparece en las dos tablas de la FROM. Con esta sentencia los empleados que no tienen una oficina asignada (un valor nulo en el campo oficina de la tabla empleados)no aparecen en el resultado ya que la condición empleados.oficina = oficinas.oficina será siempre nula para esos empleados. Si utilizamos el INNER JOIN: SELECT empleados.*, ciudad
FROM empleados INNER JOIN oficinas ON empleados.oficina = oficinas.oficina Nos pasa lo mismo, el empleado 110 tiene un valor nulo en el campo oficina y no aparecerá en el resultado. Pues en los casos en que queremos que también aparezcan las filas que no tienen una fila coincidente en la otra tabla,utilizaremos el LEFT o RIGHT JOIN. La sintaxis del LEFT JOIN es la siguiente: |
La descripción de la sintaxis es la misma que la del INNER JOIN (ver página anterior), lo único que cambia es la palabra INNERpor LEFT (izquierda en inglés).
Esta operación consiste en añadir al resultado del INNER JOIN las filas de la tabla de la izquierda que no tienen correspondencia en la otra tabla, y rellenar en esas filas los campos de la tabla de la derecha con valores nulos. Ejemplo: SELECT *
FROM empleados LEFT JOIN oficinas ON empleados.oficina = oficinas.oficina Con el ejemplo anterior obtenemos una lista de los empleados con los datos de su oficina, y el empleado 110 que no tiene oficina aparece con sus datos normales y los datos de su oficina a nulos.
La sintaxis del RIGHT JOIN es la siguiente:
La sintaxis es la misma que la del INNER JOIN (ver página anterior), lo único que cambia es la palabra INNER por RIGHT (derechaen inglés). Esta operación consiste en añadir al resultado del INNER JOIN las filas de la tabla de la derecha que no tienen correspondencia en la otra tabla, y rellenar en esas filas los campos de la tabla de la izquierda con valores nulos. Ejemplo: SELECT *
FROM empleados RIGHT JOIN oficinas ON empleados.oficina = oficinas.oficina Con el ejemplo anterior obtenemos una lista de los empleados con los datos de su oficina, y además aparece una fila por cada oficina que no está asignada a ningún empleado con los datos del empleado a nulos.
Una operación LEFT JOIN o RIGHT JOIN se puede anidar dentro de una operación INNER JOIN, pero una operación INNERJOIN no se puede anidar dentro de LEFT JOIN o RIGHT JOIN. Los anidamientos de JOIN de distinta naturaleza no funcionan siempre, a veces depende del orden en que colocamos las tablas, en estos casos lo mejor es probar y si no permite el anudamiento, cambiar el orden de las tablas ( y por tanto de los JOINs) dentro de la cláusula FROM. Por ejemplo podemos tener: SELECT *
FROM clientes INNER JOIN (empleados LEFT JOIN oficinas ON empleados.oficina = oficinas.oficina) ON clientes.repclie = empleados.numclie Combinamos empleados con oficinas para obtener los datos de la oficina de cada empleado, y luego añadimos los clientes de cada representante, así obtenemos los clientes que tienen un representante asignado y los datos de la oficina del representante asignado. Si hubiéramos puesto INNER en vez de LEFT no saldrían los clientes que tienen el empleado 110 (porque no tiene oficina y por tanto no aparece en el resultado del LEFT JOIN y por tanto no entrará en el cálculo del INNER JOIN con clientes). |
Resumen de cuándo utilizar cada operación.
Para saber en cada caso qué tipo de operación se debe utilizar, a continuación tienes un gráfico que indica qué preguntas se tienen que hacer y según la respuesta, qué operación utilizar. Para resumir hemos llamado T1 y T2 las tablas de las que queremos sacar los datos y R la tabla lógica que representa el resultado de consulta. T1 y T2 podrían ser tablas guardadas o consultas. En la última parte cuando se pregunta "En T1 hay filas que no tienen pareja en T2", la pregunta se debe de interpretar como "en alguna de las tablas hay filas que no tienen pareja". |
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